ScholarGate
Assistent
Regression model

SARIMAX — Sæsonbestemt ARIMA med eksogene variable

SARIMAX udvider den sæsonbestemte ARIMA (Box-Jenkins) model ved at tilføje eksogene forklarende variable, så den kan indfange effekten af helligdage, økonomiske indikatorer eller politiske variable på en tidsserie. Den kombinerer ikke-sæsonbestemte og sæsonbestemte autoregressive og glidende gennemsnitsdynamikker med eksterne regressorer, og estimeres ved maximum likelihood i state-space form.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link
  2. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/sarimax

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateSARIMAX (Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/sarimax · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026