SARIMAX — Sæsonbestemt ARIMA med eksogene variable
SARIMAX udvider den sæsonbestemte ARIMA (Box-Jenkins) model ved at tilføje eksogene forklarende variable, så den kan indfange effekten af helligdage, økonomiske indikatorer eller politiske variable på en tidsserie. Den kombinerer ikke-sæsonbestemte og sæsonbestemte autoregressive og glidende gennemsnitsdynamikker med eksterne regressorer, og estimeres ved maximum likelihood i state-space form.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. & Ljung, G. M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal ARIMA with Exogenous Regressors. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/sarimax
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ModelØkonometri↔ compare
- Bayesiansk vektorautoregression (BVAR)Økonometri↔ compare
- Holt-Winters tredobbelt eksponentiel udjævningØkonometri↔ compare
- Model for tilstandsrum (Kalmanfilter)Økonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →