ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robust Augmented Dickey-Fuller Unit Root Test

Den robuste ADF-enhedstest udvider den klassiske ADF-procedure med forbedringer, der korrigerer for størrelsesforvrængninger, der opstår fra heteroskedastiske eller serielt korrelerede fejl, og fra dårligt valg af laglængde. Ved at trække på GLS-detrending (Elliott, Rothenberg og Stock 1996) og modificerede informationskriterier (Ng og Perron 2001) leverer den pålidelig størrelse og styrke i nærvær af ikke-standard fejlprocesser, der er almindelige i makroøkonomiske og finansielle tidsserier.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Ng, S., and Perron, P. (2001). Lag length selection and the construction of unit root tests with good size and power. Econometrica, 69(6), 1519-1554. DOI: 10.1111/1468-0262.00256
  2. Elliott, G., Rothenberg, T. J., and Stock, J. H. (1996). Efficient tests for an autoregressive unit root. Econometrica, 64(4), 813-836. DOI: 10.2307/2171846

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Augmented Dickey-Fuller Unit Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/robust-adf-unit-root-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateRobust ADF Unit Root Test (Robust Augmented Dickey-Fuller Unit Root Test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/robust-adf-unit-root-test · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026