Hausman-testen for paneldata

Random effects-estimering er mere effektiv end fixed effects, fordi den udnytter variation både inden for og mellem individer, men den er kun konsistent, hvis de uobserverede individuelle træk er ukorrelerede med regressorerne. Fixed effects-estimering er altid konsistent under streng exogenitet, fordi den fuldstændigt fjerner individuel heterogenitet. Hausman-testen kontrollerer, om de to estimatorer giver systematisk forskellige svar: hvis de gør, er random effects forurenet af endogenitet, og fixed effects bør anvendes i stedet.