ScholarGate
Assistent
Regression modelCausal inference

Geografisk regressionsdiskontinuitet

Geografisk regressionsdiskontinuitet (GRD) er et kvasi-eksperimentelt design, der udnytter skarpe geografiske grænser – grænser, politiske grænser eller naturlige træk – til at estimere kausale effekter. Introduceret af Dell (2010) og andre, sammenligner den udfald på hver side af en grænse, hvor behandlingen ændrer sig brat, og udnytter ideen om, at enheder på modsatte sider af en grænse ellers er ens. Denne tilgang giver troværdige kausale estimater for rumligt lokaliserede politikker, institutionelle ændringer og naturlige fænomener.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026