Syntetisk Difference-in-Differences
Syntetisk Difference-in-Differences (SDID) kombinerer syntetisk kontrol og difference-in-differences tilgange for at estimere behandlingseffekter, når en politik eller intervention påvirker én enhed (land, virksomhed) på et givet tidspunkt. Introduceret af Arkhangelsky et al. (2021), forbedrer den begge metoder alene ved at bruge vægtede kombinationer af kontrolenheder til at matche behandlede enheders præ-behandlings-trends og niveauer. Dette giver mere præcise og robuste estimater end klassisk DiD eller syntetisk kontrol.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Arkhangelsky, D., Athey, S., Hirshberg, D. A., Imbens, G. W., & Wager, S. (2021). Synthetic difference-in-differences. American Economic Review, 111(12), 4088-4118. DOI: 10.1257/aer.20190159 ↗
- Abadie, A., Diamond, A., & Hainmueller, J. (2010). Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of California's tobacco control program. Journal of the American Statistical Association, 105(490), 493-505. DOI: 10.1198/jasa.2009.ap08746 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Synthetic Control Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/synthetic-difference-in-differences
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geografisk regressionsdiskontinuitetØkonometri↔ compare
- Interaktive faste effekterØkonometri↔ compare
- Lokale projektionerØkonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →