Propojování entit — Rozlišení jmenných entit
Propojování entit (entity linking) je úloha zpracování přirozeného jazyka, která přiřazuje nejednoznačné zmínky entit v textu – osoby, místa, organizace – ke správnému záznamu ve znalostní bázi, jako je Wikidata, DBpedia nebo doménový slovník. Tato úloha, zkoumaná a formovaná Milneem a Wittenem (2008) a později neurálními přístupy recenzovanými Sevglim a kolegy (2022), ukotvuje volný text do strukturovaných, jednoznačných referencí používaných při budování grafů znalostí a analýze textů z více zdrojů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER)Dolování textu↔ compare
- Extrakce vztahůDolování textu↔ compare
- Dolování vědeckých textůDolování textu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →