Rozšíření zkratek — Rozlišení akronymů a krátkých forem
Rozlišení zkratek a akronymů je pipeline zpracování přirozeného jazyka, která mapuje každou krátkou formu v textu na její plnou definici s využitím kontextových vodítek z okolního textu. Je obzvláště důležité v lékařských, právních a technických dokumentech, kde stejný akronym může nést zcela odlišné významy napříč doménami. Základní algoritmus tohoto oboru byl publikován Schwartzem a Hearstovou (2003) pro biomedicínskou literaturu a od té doby byl rozšířen o neuronové a transformátorové přístupy.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/text-mining/abbreviation-expansion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Extrakce informacíDolování textu↔ compare
- Rozpoznávání pojmenovaných entit (NER)Dolování textu↔ compare
- Normalizace textuDolování textu↔ compare
- Rozlišení významu slova (WSD)Dolování textu↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →