Přibližná Bayesovská výpočetní metoda s chybějícími daty
Přibližná Bayesovská výpočetní metoda (Approximate Bayesian Computation, ABC) s chybějícími daty rozšiřuje rámec ABC pro situace bez podmíněné věrohodnosti (likelihood-free) na případy, kdy jsou pozorování neúplná nebo částečně zaznamenaná. Simulací dat podle předpokládaného modelu a přijímáním losování parametrů, jejichž simulované souhrnné statistiky jsou blízké pozorovaným, obchází nutnost vyhodnocovat nezvládnutelnou podmíněnou věrohodnost – a to i v případě, že některé datové hodnoty chybí.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Beaumont, M. A., Zhang, W. & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. link ↗
- Rubin, D. B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471655749
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Approximate Bayesian Computation with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bayesian/approximate-bayesian-computation-with-missing-data
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aproximované bayesovské počtySimulace↔ compare
- Bayesovská inference s chybějícími datyBayesovská statistika↔ compare
- MCMC s chybějícími datyBayesovská statistika↔ compare
- Vícenásobná imputaceStatistika↔ compare
- Částicový filtr (sekvenční Monte Carlo)Bayesovská statistika↔ compare
- Sekvenční Monte CarloBayesovská statistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →