Růstový směsný model (GMM)
Růstový směsný model (Growth Mixture Model, GMM), představený Muthénem a Sheddenem v roce 1999, je longitudinální metoda latentních proměnných, která identifikuje odlišné subpopulace — latentní třídy trajektorií — z nichž každá sleduje svou vlastní růstovou křivku v čase. Rozšiřuje standardní model latentní růstové křivky (Latent Growth Curve, LGC) tím, že umožňuje, aby se vzorek skládal z neznámé směsi tříd s různými průsečíky, sklony a rozptylovými strukturami.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Muthén, B. O. & Shedden, K. (1999). Finite Mixture Modeling with Mixture Outcomes Using the EM Algorithm. Biometrics, 55(2), 463–469. DOI: 10.1111/j.0006-341x.1999.00463.x ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Growth Mixture Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/growth-mixture-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Exploratorní faktorová analýza (EFA)Statistika↔ compare
- Hierarchical Linear Modeling (HLM / Multilevel Modeling)Statistika↔ compare
- Analýza latentních tříd (LCA)Statistika↔ compare
- Vícenásobná imputaceStatistika↔ compare
- Modelování pomocí strukturálních rovnic (SEM)Statistika↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →