Mnohorozměrný kohortový výzkum — observační longitudinální design se simultánní analýzou více proměnných
Mnohorozměrný kohortový výzkum sleduje definovanou skupinu jedinců v čase vpřed, přičemž současně shromažďuje data o více expozicích, výsledcích a kovariátech. Aplikací mnohorozměrných statistických modelů — jako je Coxova regrese, smíšené modely nebo modely strukturálních rovnic — mohou výzkumníci oddělit nezávislé příspěvky několika prediktorů k jednomu či více výsledkům při současném zohlednění matoucích faktorů. Tento design se široce používá v epidemiologii, veřejném zdraví, psychologii a sociálních vědách.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-0781755641
- Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2012). Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-1461413523
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Cohort Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-design/multivariate-cohort-research
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Kauzal-komparativní výzkumDesign výzkumu↔ porovnat
- Dlouhodobý výzkumDesign výzkumu↔ porovnat
- Multivariační longitudinální výzkumDesign výzkumu↔ porovnat
- Panel ResearchDesign výzkumu↔ porovnat
- Analýza přežitíStatistika ve výzkumu↔ porovnat
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →