Parciální metoda nejmenších čtverců v modelování pomocí strukturálních rovnic
PLS-SEM je přístup k modelování pomocí strukturálních rovnic založený na rozptylu, vyvinutý Hermanem Woldem (1985), který odhaduje modely latentních proměnných maximalizací vysvětleného rozptylu v závislých proměnných. Na rozdíl od SEM založeného na kovariancích je PLS-SEM obzvláště užitečný pro explorativní výzkum, malé až střední vzorky, komplexní modely s mnoha konstruktami a nenormální data.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Zdroje
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/pls-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Exploratorní strukturální modelování rovnicPsychometrika↔ compare
- Fuzzy ANOVAPsychometrika↔ compare
- Analýza nutných podmínekPsychometrika↔ compare
- WordfishPsychometrika↔ compare
- WordscoresPsychometrika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →