Latent structureMultivariate Analysis

Redundanční analýza

Redundanční analýza (RDA) je multivariátní technika vyvinutá van den Wollenbergem (1977), která kombinuje vícenásobnou regresi a analýzu hlavních komponent. RDA nachází lineární kombinace prediktorových proměnných, které nejlépe predikují variabilitu v odezvových proměnných, což ji činí ideální pro pochopení toho, jak sady prediktorů kolektivně vysvětlují multivariátní výsledky.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050
  2. Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
  3. Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/redundancy-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateRedundancy Analysis (Redundancy Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/psychometrics/redundancy-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026