ScholarGate
Asistent
Latent structureText Scaling

Wordfish

Wordfish je statistický model pro škálování dokumentů na latentních dimenzích, vyvinutý Slapinem a Prokschem (2008). Na rozdíl od metod založených na referencích, jako je Wordscores, Wordfish používá Poissonův generativní model ke společnému odhadu frekvencí slov a pozic dokumentů bez nutnosti referenčních textů nebo manuálního anotování. Je obzvláště užitečný pro odhad časových změn v politických pozicích a dokáže škálovat dokumenty z více jazyků současně.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x
  2. Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link
  3. Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/wordfish

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateWordfish (Wordfish). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/psychometrics/wordfish · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026