Analýza nutných podmínek
Analýza nutných podmínek (NCA) je množinově-teoretická metoda vyvinutá Dulem (2016), která identifikuje podmínky nutné (ale ne nutně postačující) pro dosažení určitého výsledku. Na rozdíl od regrese, která odhaduje průměrné efekty, NCA identifikuje absolutní prahy: podmínky, které musí být přítomny na určité úrovni, aby byl výsledek možný, bez ohledu na jiné faktory.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Dul, J. (2016). Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of "necessary but not sufficient" causality. Organizational Research Methods, 19(1), 10-52. DOI: 10.1177/1094428115584005 ↗
- Dul, J. (2018). A strategy for dealing with flaws and limitations in quantitative research. Organizational Research Methods, 21(1), 104-125. link ↗
- Dul, J. (2019). Necessary Condition Analysis (NCA) version 3.3: A User Manual. Europeanstudies.org. Retrieved from https://www.erim.eur.nl/people/jan-dul/ link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Necessary Condition Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/necessary-condition-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Exploratorní strukturální modelování rovnicPsychometrika↔ compare
- Fuzzy-Set Qualitative Comparative AnalysisPsychometrika↔ compare
- Parciální metoda nejmenších čtverců v modelování pomocí strukturálních rovnicPsychometrika↔ compare
- Process TracingPsychometrika↔ compare
- Metodologie stavového prostoru pravidelPsychometrika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →