Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis
Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) je množinově-teoretická metoda vyvinutá Charlesem Raginem na počátku 2000s, která kombinuje konfigurační logiku kvalitativních případových studií s matematickou přesností fuzzy množin. Přemosťuje kvalitativní a kvantitativní výzkum tím, že umožňuje výzkumníkům zkoumat kauzální komplexitu prostřednictvím kombinací podmínek (konfigurací) namísto izolovaných proměnných.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Ragin, C. C. (2008). Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond. University of Chicago Press. DOI: 10.7208/chicago/9780226702797.001.0001 ↗
- Ragin, C. C. (2006). Set relations in social research: Evaluating their consistency and coverage. Political Analysis, 14(3), 291-310. DOI: 10.1093/pan/mpj019 ↗
- Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393-420. DOI: 10.5465/amj.2011.60263120 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/fsqca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza více faktorůPsychometrika↔ compare
- Parciální metoda nejmenších čtverců v modelování pomocí strukturálních rovnicPsychometrika↔ compare
- Process TracingPsychometrika↔ compare
- Metodologie stavového prostoru pravidelPsychometrika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →