Machine learningNetwork science

Analýza šíření v orientovaných sítích

Analýza šíření v orientovaných sítích zkoumá, jak se informace, nemoci, chování nebo vliv šíří sítí, ve které hrany nesou směr – což znamená, že přenos probíhá jedním směrem po každém spoji. Kombinuje grafově-teoretické reprezentace se stochastickými modely šíření, jako je nezávislá kaskáda (independent cascade), lineární práh (linear threshold) nebo SIR/SIS, a je klíčová pro výzkum maximalizace vlivu, prognózování epidemií a šíření informací.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026