Směrový exponenciální náhodný grafový model
Směrový exponenciální náhodný grafový model (Directed ERGM) je rodina statistických modelů pro směrované sítě, která odhaduje pravděpodobnost pozorování daného směrovaného grafu jako funkci strukturálních konfigurací — jako je reciprocita, tranzitivní triády a centralizace příchozího stupně — a kovariát uzlů nebo dyad, což umožňuje principální inferenci o sociálních procesech, které generují směrované vazby.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Řízené detekce komunitAnalýza sítí↔ compare
- Analýza směrované modularityAnalýza sítí↔ compare
- Směrová analýza sociálních sítíAnalýza sítí↔ compare
- Stochastický blokový modelAnalýza sítí↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →