Machine learningNetwork science

Směrová centrality mezilehlosti

Směrová centrality mezilehlosti rozšiřuje klasickou Freemanovu míru mezilehlosti na orientované grafy, kvantifikuje, jak často se uzel nachází na nejkratších orientovaných cestách mezi všemi ostatními páry uzlů. Identifikuje strážce, zprostředkovatele a úzká hrdla v asymetrických tocích, jako jsou kaskády informací, citační sítě a organizační hierarchie.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Freeman, L. C. (1977). A set of measures of centrality based on betweenness. Sociometry, 40(1), 35–41. DOI: 10.2307/3033543
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Betweenness Centrality (Freeman's Betweenness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/directed-betweenness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateDirected Betweenness Centrality (Directed Betweenness Centrality (Freeman's Betweenness on Directed Graphs)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/directed-betweenness-centrality · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026