Regression modelEconometrics / time series

Systémový GMM s časově proměnnými parametry

Systémový GMM s časově proměnnými parametry (TVP System GMM) rozšiřuje odhadovač zobecněné metody momentů (System Generalized Method of Moments – System GMM) od Blundella a Bonda tak, aby umožnil koeficientům regrese měnit se v čase. Kombinací korekce dynamické endogenity založené na nástrojích s časově proměnnou strukturou koeficientů tato metoda zachycuje jak setrvačnost zpožděné závislé proměnné, tak strukturální posuny ve vlivu regresorů napříč obdobími.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Blundell, R., & Bond, S. (1998). Initial conditions and moment restrictions in dynamic panel data models. Journal of Econometrics, 87(1), 115–143. DOI: 10.1016/S0304-4076(98)00009-8
  2. Cooley, T. F., & Prescott, E. C. (1976). Estimation in the presence of stochastic parameter variation. Econometrica, 44(1), 167–184. DOI: 10.2307/1911389

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter System Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/time-varying-parameter-system-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter system GMM (Time-Varying Parameter System Generalized Method of Moments). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/time-varying-parameter-system-gmm · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026