Regression modelEconometrics / time series

GMM s časově proměnnými parametry v rozdílech

Odhadovač GMM s časově proměnnými parametry v rozdílech kombinuje odhadovač GMM v rozdílech Arellana-Bonda pro dynamické panely se schématem stavového prostoru nebo lokálního vyhlazování, které umožňuje regresním koeficientům driftovat v čase. Zpracovává endogenitu a zpožděné závislé proměnné a zároveň uvolňuje předpoklad, že strukturální vztahy zůstávají konstantní ve všech obdobích.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277–297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Cai, Z. (2007). Trending time-varying coefficient time series models with serially correlated errors. Journal of Econometrics, 136(1), 163–188. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.08.004

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateTime-varying parameter difference GMM (Time-Varying Parameter Difference Generalized Method of Moments). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/time-varying-parameter-difference-gmm · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026