Regression modelEconometrics / time series

Model náhodných efektů se strukturálními změnami

Model náhodných efektů se strukturálními změnami rozšiřuje standardní odhad panelových náhodných efektů tím, že umožňuje jeden nebo více zlomů, při kterých se koeficienty sklonu nebo rozptyly chyb mění v čase. Kombinuje detekci strukturálních změn (např. Bai-Perron) s odhadem náhodných efektů založeným na GLS, přičemž produkuje odhady parametrů specifické pro režim a zároveň zachovává efektivnost plynoucí ze sdružování individuálních variací jako náhodných výběrů ze společné distribuce.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Baltagi, B. H. (2008). Econometric Analysis of Panel Data (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470518861

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Random Effects Panel Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/structural-break-random-effects-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateStructural Break Random Effects Model (Random Effects Panel Model with Structural Breaks). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/structural-break-random-effects-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026