Regression modelEconometrics / time series

Model náhodných efektů pro panelová data

Model náhodných efektů (RE) považuje individuálně specifické efekty za náhodné výběry z populačního rozdělení, nikoli za pevné konstanty, což umožňuje efektivní odhad pomocí zobecněných nejmenších čtverců a inference o časově invariantních regresorech, které jsou v odhadu pevnými efekty eliminovány.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

Zdroje

  1. Balestra, P., & Nerlove, M. (1966). Pooling cross section and time series data in the estimation of a dynamic model: The demand for natural gas. Econometrica, 34(3), 585–612. DOI: 10.2307/1909771
  2. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Data Random Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/panel-random-effects-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGatePanel Random Effects Model (Panel Data Random Effects Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/panel-random-effects-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026