Regression model

Staggered Difference-in-Differences

Staggered Difference-in-Differences je zobecněním metody rozdílů v rozdílech (DID) pro panelové návrhy, kde je léčba zaváděna do různých skupin v různých časech. Moderní formu představili Callaway a Sant'Anna (2021) a Sun a Abraham (2021). Tato metoda opravuje zkreslení, které klasické odhady s obousměrnými fixními efekty (TWFE) trpí, pokud jsou účinky léčby heterogenní napříč kohortami a v čase.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/did-staggered

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateStaggered Difference-in-Differences (Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/did-staggered · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026