ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Traducció automàtica

La traducció automàtica (TA) és una tasca de processament del llenguatge natural que converteix automàticament text d'un idioma a un altre. La TA moderna es basa en models neuronals seqüència a seqüència —el mecanisme d'atenció introduït per Bahdanau et al. (2015) i l'arquitectura transformer de Vaswani et al. (2017)— i amplia l'accés a fonts per a l'anàlisi de dades multilingües i la investigació.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link
  2. Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/text-mining/machine-translation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateMachine Translation (Machine Translation). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/text-mining/machine-translation · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026