ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Detecció de negació — Identificació del que un text diu que no va passar

La detecció de negació és una tasca de processament del llenguatge natural que localitza indicadors de negació en el text — paraules o frases com 'no', 'sense', 'negar' — i determina l'abast del text (l'àmbit) el significat del qual aquests indicadors inverteixen. Formalitzada per a text clínic per Chapman et al. (2001) amb l'algorisme NegEx i estesa a l'aprenentatge d'abast en la literatura biomèdica per Morante i Daelemans (2009), el mètode és essencial allà on la diferència entre un resultat present i la seva exclusió explícita tingui conseqüències reals.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029
  2. Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/text-mining/negation-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateNegation Detection (Negation Detection (Negation Scope Identification)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/text-mining/negation-detection · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026