ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Normalització de text — Estandardització de text sorollós

La normalització de text és una canalització de pre-processament de PLN que converteix text sorollós, abreujat o mal escrit —com ara missatges SMS, publicacions a xarxes socials i sortida OCR— en una forma neta i estandarditzada. És un pas previ per a pràcticament totes les tasques de PLN posteriors, assegurant que les formes superficials inconsistents no degradin la tokenització, l'anàlisi sintàctica o la classificació. El mètode va obtenir un tractament acadèmic sistemàtic a través de Baldwin i Li (2015) i Sproat i Jaitly (2017).

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Baldwin, T. & Li, Y. (2015). An In-depth Analysis of the Effect of Text Normalization in Twitter. NAACL-HLT 2015. link
  2. Sproat, R. & Jaitly, N. (2017). RNN Approaches to Text Normalization: A Challenge. arXiv:1611.00068. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/text-mining/text-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateText Normalization (Text Normalization (Noisy-Text Standardisation)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/text-mining/text-normalization · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026