Hypothesis test

Anàlisi de potència per a models multinivell i d'efectes mixts

L'anàlisi de potència multinivell és un procediment de planificació de la mida de la mostra dissenyat per a dissenys d'estudi jeràrquics, agrupats o longitudinals en què les observacions estan niades dins d'unitats de nivell superior, com ara estudiants dins d'escoles o pacients dins de clíniques. Formalitzat en la literatura de models multinivell per Snijders i Bosker (1993, ampliat 2012) i Hox, Moerbeek i van de Schoot (2017), té en compte la correlació intraclasse (ICC) i l'efecte del disseny que sorgeix quan les dades estan agrupades, assegurant que tant el nombre de clústers com la mida del clúster siguin adequats per detectar un efecte objectiu.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
  2. Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/power-analysis-multilevel

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateMultilevel Power Analysis (Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/power-analysis-multilevel · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026