Hypothesis test

Anàlisi de potència basada en simulació (Potència de Monte Carlo)

L'anàlisi de potència basada en simulació estima la potència estadística i la mida de mostra requerida d'un estudi repetint un pipeline d'anàlisi complet milers de vegades amb dades generades artificialment. Com que es basa en simulacions de Monte Carlo en lloc d'equacions de forma tancada, és aplicable a dissenys —models mixts, estructures de mesura complexes, resultats no estàndard— on les fórmules de potència analítica no existeixen. L'aproximació va ser descrita sistemàticament per a la investigació aplicada per Arnold et al. el 2011, i la implementació de models mixts mitjançant el paquet SIMR va ser formalitzada per Green i MacLeod el 2016.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94
  2. Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/simulation-based-power

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSimulation-Based Power Analysis (Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/simulation-based-power · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026