Hypothesis test

Anàlisi de potència estadística per a la correlació de Pearson

L'anàlisi de potència per a la correlació és un càlcul previ a l'estudi que determina quants participants es necessiten —o quina potència estadística proporciona una mostra existent— per a una prova de correlació de Pearson. Formalitzada per Jacob Cohen en el seu text fonamental de 1988, utilitza el coeficient de correlació esperat r directament com a mida de l'efecte, de manera que els investigadors puguin planificar estudis que no siguin ni poc potents ni innecessàriament grans.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Pearson Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/power-analysis-correlation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateCorrelation Power Analysis (Statistical Power Analysis for Pearson Correlation). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/power-analysis-correlation · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026