Estimació de remostreig Jackknife
L'estimació jackknife és una tècnica clàssica de remostreig que calcula el biaix i la variància d'un estimador estadístic deixant fora sistemàticament una observació cada vegada i recalculant l'estadístic en cada mostra reduïda. Introduïda per Maurice Quenouille el 1956 per a la correcció del biaix i ampliada per John Tukey el 1958, qui va encunyar el nom, és el predecessor històric del bootstrap i roman analíticament tractable per a estimadors suaus i diferenciables.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353–360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Tukey, J. W. (1958). Bias and Confidence in Not Quite Large Samples. Annals of Mathematical Statistics, 29(2), 614. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/jackknife-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Validació encreuadaPresa de decisions↔ compare
- Simulació Monte CarloPresa de decisions↔ compare
- Test de permutació (aleatorització)Estadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →