Simulació dinàmica de Monte Carlo
La simulació dinàmica de Monte Carlo (DMC) és un mètode computacional que rastreja l'evolució estocàstica en el temps d'un sistema extreient seqüències d'esdeveniments aleatoris ponderades per taxes de transició. A diferència del mostreig estàtic de Monte Carlo de distribucions d'equilibri, la DMC fa avançar explícitament un rellotge, fent-la adequada per a fenòmens cinètics, de reacció i dependents del temps on la seqüència i el moment dels esdeveniments importen.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Bortz, A. B., Kalos, M. H., & Lebowitz, J. L. (1975). A new algorithm for Monte Carlo simulation of Ising spin systems. Journal of Computational Physics, 17(1), 10–18. DOI: 10.1016/0021-9991(75)90060-1 ↗
- Gillespie, D. T. (1977). Exact stochastic simulation of coupled chemical reactions. The Journal of Physical Chemistry, 81(25), 2340–2361. DOI: 10.1021/j100540a008 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Monte Carlo Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/bayesian/dynamic-monte-carlo-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulació BootstrapSimulació↔ compare
- Inferència Bayesiana DinàmicaBayesià↔ compare
- Campionament de GibbsBayesià↔ compare
- Cadena de Markov de Monte Carlo (MCMC)Simulació↔ compare
- Filtre de partícules (Mètodes Sequencials de Monte Carlo)Bayesià↔ compare
- Monte Carlo SeqüencialBayesià↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →