Machine learningNetwork science

Anàlisi de modularitat

L'anàlisi de modularitat és un mètode de ciència de xarxes, formalitzat per Newman i Girvan el 2004, que detecta l'estructura de comunitats en grafs mesurant si els enllaços estan més concentrats dins de grups del que s'esperaria per atzar. La seva qualitat escalar Q guia els algorismes que particionen els nodes en clústers cohesionats, convertint-lo en el marc més àmpliament adoptat per a la detecció de comunitats en xarxes socials, biològiques i tecnològiques.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Fonts

  1. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateModularity Analysis (Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/network-analysis/modularity-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026