Machine learningNetwork science

Detecció dinàmica de comunitats

La detecció dinàmica de comunitats identifica grups de nodes densament connectats en xarxes que evolucionen amb el temps, fent un seguiment de com les comunitats es formen, es fusionen, es divideixen i es dissolen a través d'instantàncies temporals. Desenvolupada per estendre l'optimització de la modularitat estàtica a estructures variables en el temps, s'utilitza àmpliament en la investigació de xarxes socials, biològiques i de comunicació.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Fonts

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Fortunato, S., & Hric, D. (2016). Community detection in networks: A user guide. Physics Reports, 659, 1–44. DOI: 10.1016/j.physrep.2016.09.002

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Community Detection in Evolving Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/dynamic-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateDynamic Community Detection (Dynamic Community Detection in Evolving Networks). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/network-analysis/dynamic-community-detection · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026