ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Model Estocàstic de Blocs Ponderat

El Model Estocàstic de Blocs Ponderat (W-SBM) estén el model estocàstic de blocs clàssic a xarxes les arestes de les quals porten pesos numèrics. Postulant que els pesos de les arestes entre parells de nodes sorgeixen de distribucions que depenen de les pertinençes de bloc d'aquests nodes, inferix simultàniament una partició de nodes en comunitats i un conjunt de paràmetres de pes bloc-a-bloc, recuperant així una estructura invisible per a mètodes no ponderats.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026
  2. Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/weighted-stochastic-block-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateWeighted Stochastic Block Model (Weighted Stochastic Block Model (W-SBM)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/network-analysis/weighted-stochastic-block-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026