Machine learningNetwork science

Anàlisi de la modularitat temporal

L'anàlisi de la modularitat temporal estén la detecció de comunitats basada en modularitat estàndard a xarxes variables en el temps, tractant cada segment de temps com una capa de xarxa i acoblant capes adjacents amb enllaços intertemporals. Això permet als investigadors identificar com les comunitats es formen, persisteixen, es fusionen, es divideixen i es dissolen al llarg del temps en dades relacionals dinàmiques.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026