Machine learningNetwork science

Detecció de Comunitats Dirigides

La detecció de comunitats dirigides identifica grups de nodes densament interconnectats en una xarxa dirigida, tenint en compte l'asimetria de les arestes (per exemple, A segueix B no implica que B segueixi A). L'adaptació de la modularitat o dels criteris basats en el flux a grafs dirigits revela clústers que els mètodes no dirigits perden sistemàticament, fent-la essencial per a xarxes de citacions, grafs de seguidors i vies reguladores biològiques.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Fonts

  1. Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/network-analysis/directed-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateDirected Community Detection (Directed Community Detection in Networks). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/network-analysis/directed-community-detection · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026