ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Model de paràmetres variables en el temps TGARCH

El model TVP-TGARCH estén el Threshold GARCH permetent que els seus paràmetres de volatilitat evolucionin amb el temps mitjançant una representació d'espai d'estats. Captura tant l'efecte palanca —que els xocs de rendiment negatius augmenten la volatilitat més que els positius— com el canvi estructural en aquesta asimetria, fent-lo adequat per a llargues sèries temporals financeres subjectes a canvis de règim.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Zakoïan, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGateTime-varying parameter TGARCH model (Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026