Regression modelEconometrics / time series

Model ARCI amb Ruptura Estructural

El model ARCI (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity) amb ruptura estructural estén el marc d'Engle (1982) tenint en compte explícitament canvis bruscos i permanents en el procés de variància condicional. Ignorar ruptures estructurals en la variància fa que els paràmetres ARCI semblin espuriament persistents, de manera que incorporar variables fictícies de ruptura o paràmetres específics de règim produeix estimacions de volatilitat més precises i un millor ajust del model.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business and Economic Statistics, 8(2), 225–234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/structural-break-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateStructural Break ARCH Model (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/structural-break-arch-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026