Regression modelDiscrete choice

Model de elecció discreta Logit Anidat

El model Logit Anidat és un marc d'elecció discreta que agrupa alternatives mútuament excloents en nius jeràrquics, permetent utilitats no observades correlacionades dins de cada niu mentre es manté la independència entre nius. Introduït formalment per Ben-Akiva i Lerman (1985) i fonamentat en la teoria de la Generalized Extreme Value (GEV) de McFadden, estén el Logit Multinomial estàndard relaxant la restrictiva suposició d'Independència d'Alternatives Irrellevants dins de grups predefinits d'alternatives similars.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/nested-logit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateNested Logit (Nested Logit Discrete Choice Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/nested-logit · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026