Model Logit Mixt
El model Logit Mixt, introduït formalment per McFadden i Train (2000) i elaborat a Train (2009), és un marc flexible de elecció discreta que permet que els paràmetres de preferència variïn aleatòriament entre els decisors. Integrant probabilitats logit estàndard sobre una distribució de barreja de coeficients, supera la restrictiva propietat d'independència de les alternatives irrellevants (IIA) i acomoda la heterogeneïtat de gustos no observada, la correlació de dades de panell i patrons de substitució complexos entre alternatives.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-74738-7
- McFadden, D., & Train, K. (2000). Mixed MNL models for discrete response. Journal of Applied Econometrics, 15(5), 447–470. DOI: 10.1002/1099-1255(200009/10)15:5<447::AID-JAE570>3.0.CO;2-1 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Mixed (Random-Parameters) Logit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/mixed-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió BayesianaBayesià↔ compare
- Regressió logística multinomialEconometria↔ compare
- Model de elecció discreta Logit AnidatEconometria↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →