Regression model

Estimador de Mínims Quadrats Ordinàris Dinàmics (DOLS)

L'estimador Dynamic OLS (DOLS) és un estimador de regressió cointegrada introduït per Stock and Watson (1993) que recupera la relació a llarg termini entre variables I(1). Augmenta la regressió estàtica amb anticipacions i retards de les variables de regressió diferenciades, corregint el biaix d'endogeneïtat de manera paramètrica perquè el coeficient a llarg termini es pugui estimar per mínims quadrats ordinaris.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Stock, J. H. & Watson, M. W. (1993). A Simple Estimator of Cointegrating Vectors in Higher Order Integrated Systems. Econometrica, 61(4), 783–820. DOI: 10.2307/2951763
  2. Kao, C. & Chiang, M.-H. (2001). On the Estimation and Inference of a Cointegrated Regression in Panel Data. Advances in Econometrics, 15, 179–222. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15007-8

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Dynamic Ordinary Least Squares Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/dols-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateDynamic OLS (Dynamic Ordinary Least Squares Estimator). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/dols-estimator · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026