ScholarGate
Assistent
Regression model

Estimador FMOLS (Fully Modified OLS)

El Fully Modified OLS, introduït per Phillips i Hansen (1990), estima els coeficients a llarg termini d'una relació de cointegració entre variables I(1). Aplica una correcció semi-paramètrica als mínims quadrats ordinaris per eliminar el biaix que l'endogeneïtat i la correlació sèrie indueixen en sèries temporals o dades de panel cointegrades.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/fmols-estimator

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/fmols-estimator · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026