Regression modelEconometrics / time series

Model vectorial d'error de correcció bayesià (Bayesian VECM)

El Bayesian VECM combina el model clàssic de Vector Error Correction — que captura tant la dinàmica a curt termini com les relacions de cointegració a llarg termini entre sèries temporals multivariants no estacionàries — amb distribucions a priori bayesianes sobre el rang de cointegració i les matrius de coeficients. Això permet una quantificació de la incertesa basada en principis, la incorporació de teoria econòmica com a priors, i una inferència coherent fins i tot en mostres petites.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Fonts

  1. Kleibergen, F., & Paap, R. (2002). Priors, posteriors and Bayes factors for a Bayesian analysis of cointegration. Journal of Econometrics, 111(2), 223–249. DOI: 10.1016/s0304-4076(02)00105-7
  2. Villani, M. (2005). Bayesian reference analysis of cointegration. Econometric Theory, 21(2), 326–357. DOI: 10.1017/s026646660505019x

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/bayesian-vecm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateBayesian VECM (Bayesian Vector Error Correction Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/bayesian-vecm · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026