Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Diferències en Diferències Bayesianes

Les Diferències en Diferències Bayesianes (Bayesian Difference-in-Differences, Bayesian DiD) apliquen inferència estadística bayesiana al disseny clàssic de DiD, substituint les estimacions puntuals freqüentistes per distribucions posteriors completes sobre l'efecte del tractament. Això proporciona no només una estimació de l'efecte causal, sinó també una declaració de probabilitat coherent sobre la seva magnitud i incertesa, fent-la especialment útil quan les mides mostrals són modestes o hi ha coneixement previ informatiu disponible.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+8 more

Fonts

  1. Li, F., & Marchand, J. (2023). Bayesian inference for difference-in-differences. Econometrics Journal, 26(3), 509-529. link
  2. Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/bayesian-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateBayesian Difference-in-Differences (Bayesian Difference-in-Differences Estimator). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/bayesian-difference-in-differences · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026