Anàlisi de la marxa amb DTW
El Dynamic Time Warping (DTW) és un algoritme d'alineació de seqüències que mesura la similitud entre sèries temporals de diferents longituds permetent una correspondència temporal flexible. Aplicat a l'anàlisi de la marxa, el DTW permet comparar patrons de caminar entre subjectes i condicions malgrat variacions en la cadència o la longitud de la passa.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/biomechanics/dtw-gait-analysis
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Dinàmica InversaBiomecànica↔ compara
- Captura de moviment sense marcadorsBiomecànica↔ compara
- Anàlisi de sinergies muscularsBiomecànica↔ compara
Citat per
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →