Dynamic Time Warping
Dynamic Time Warping és una mètrica de distància per comparar sèries temporals o dades seqüencials que poden variar en longitud o velocitat. Introduït per Hideki Sakoe i Seibi Chiba el 1978 per al reconeixement de veu, DTW mesura la distància acumulada mínima necessària per alinear dues seqüències utilitzant programació dinàmica. A diferència de les mètriques de distància fixa, DTW permet una deformació temporal flexible, fent-lo ideal per a seqüències que són similars en forma però desfasades o escalades de manera diferent en el temps.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/decision-making/dynamic-time-warping
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Distància de LevenshteinPresa de decisions↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →