Captura de moviment sense marcadors
La captura de moviment sense marcadors inferix les posicions 3D i els angles articulars d'un subjecte en moviment a partir de seqüències de vídeo utilitzant visió per computador i aprenentatge automàtic. Pilotada per enfocaments d'aprenentatge profund com OpenPose i MediaPipe, elimina la necessitat de marcadors reflectants o sensors inercials, fent que la captura de moviment siga accessible i pràctica per a aplicacions del món real.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Cao, Z., Simon, T., Wei, S. E., & Sheikh, Y. (2017). Realtime multi-person 2D pose estimation using part affinity fields. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2017.143 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Markerless Motion Capture. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/biomechanics/markerless-motion-capture
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Anàlisi de la marxa amb DTWBiomecànica↔ compara
- Cinemàtica directaBiomecànica↔ compara
- Dinàmica InversaBiomecànica↔ compara
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →