Transformada wavelet discreta
La transformada wavelet discreta (DWT) és un mètode ràpid i computacionalment eficient per descompondre senyals en diferents components de freqüència i temps utilitzant funcions wavelet ortogonals o biorthogonals. Desenvolupada rigorosament per Ingrid Daubechies (1992) i basada en la teoria de descomposició multiresolució de Mallat (1989), la DWT utilitza bancs de filtres per dividir recursivament un senyal en components d'aproximació (baixa freqüència) i de detall (alta freqüència). S'ha convertit en la base per a aplicacions de processament de senyals que van des de la compressió fins a l'extracció de característiques.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
Fonts
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/time-series/discrete-wavelet-transform
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
Compara de costat a costat →Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →