Regression model

দ্বৈত (পুনরাবৃত্ত) বুটস্ট্র্যাপ

দ্বৈত বুটস্ট্র্যাপ একটি পুনঃনমুনা পদ্ধতি যা একটি বুটস্ট্র্যাপ কনফিডেন্স ইন্টারভ্যালকে দ্বিতীয়, নেস্টেড বুটস্ট্র্যাপ স্তর দিয়ে ক্যালিব্রেট করে যাতে এর প্রকৃত কভারেজ নামমাত্র স্তরের কাছাকাছি আসে। হল (১৯৮৬) এবং বেরান (১৯৮৭) দ্বারা প্রবর্তিত, এটি ছোট নমুনা এবং তির্যক বিতরণের জন্য বিশেষভাবে মূল্যবান যেখানে একক-স্তর বুটস্ট্র্যাপ কম কভারেজ দেয়।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168
  2. Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/double-bootstrap

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateDouble Bootstrap (Double (Iterated) Bootstrap). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/double-bootstrap · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026