ScholarGate
সহকারী
Regression model

Robust Hausman Specification Test

প্যানেল-ডেটা মডেলে ফিক্সড-ইফেক্টস (fixed-effects) এবং র্যান্ডম-ইফেক্টস (random-effects) এস্টিমেটরগুলির মধ্যে নির্বাচন করার জন্য ব্যবহৃত একটি হেটারোসিডাস্টিসিটি (heteroscedasticity) এবং অটোকোরিলেশন-রবাস্ট (autocorrelation-robust) সংস্করণ হলো Robust Hausman Test। এটি Hausman-এর ১৯৭৮ সালের টেস্ট এবং Arellano (১৯৯৩) কর্তৃক বিকশিত কোরিলেটেড ইফেক্টসের রবাস্ট ট্রিটমেন্টের উপর ভিত্তি করে তৈরি।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827
  2. Arellano, M. (1993). On the Testing of Correlated Effects with Panel Data. Journal of Econometrics, 59(1-2), 87-97. DOI: 10.1016/0304-4076(93)90040-C

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Heteroscedasticity- and Autocorrelation-Robust Hausman Specification Test. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/robust-hausman-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Hausman Test (Heteroscedasticity- and Autocorrelation-Robust Hausman Specification Test). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/robust-hausman-test · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026